Guide du déploiement de l’IA au travail à destination des dirigeants de TPE PME

Réussir le déploiement de l'IA dans l'entreprise

L'intelligence artificielle (IA) s'implante progressivement dans les entreprises, y compris dans lest TPE PME. Les gains de productivité très importants qu'elle offre en font un outil de plus en plus incontournable qui révolutionne le fonctionnement des entreprises. Mais son adoption, qui transforme l’organisation et la façon de travailler des salariés, peut susciter des peurs et des résistances inhérentes à tout projet de transformation. 

Pour aider les dirigeants de TPE et PME qui projettent d’intégrer des solutions d'IA dans leur entreprise, le Labor IA, un programme qui associe le ministère chargé du Travail et de l’Emploi, et l'Inria, met à disposition un guide de déploiement de l’IA au travail (pdf ; 22 p. ; 3,93 Mo). 

À travers des recommandations et des outils pratiques, ce guide propose une approche structurée pour aider les dirigeants à déployer des solutions d'IA, en tenant compte des enjeux humains, organisationnels et technologiques, et ce grâce à un dialogue avec l’ensemble des parties prenantes, et bien sûr le cas échéant, les représentants du personnel et salariés. 

Ce guide est un outil clé pour élaborer une stratégie de déploiement de SIA attentive aux enjeux humains et basée sur le dialogue social technologique. Le déploiement de l’IA bouleverse l’organisation du travail et de l’entreprise. 

Télécharger le guide  du déploiement de l’IA au travail (pdf ; 22 p. ; 3,93 Mo)

Une transformation d'abord orientée vers la performance

L'IA peut apporter un appui aux travailleurs, notamment par l’automatisation de tâches répétitives et l’amélioration de la prise de décision, grâce à une exploitation approfondie des informations disponibles. 

Une étude du LaborIA, menée auprès de 250 dirigeants d’entreprise, met ainsi en évidence 3 objectifs majeurs du déploiement de l'IA :

• la réduction des risques d'erreurs (81%) ;
• l'amélioration des performances (75%) ;
• la réduction des tâches fastidieuses (74%).

Ces objectifs, tournés vers l’amélioration de l'efficacité et de la qualité du travail et la libération des employés vis-à-vis des tâches les plus répétitives, ne doivent pas masquer les difficultés de déploiement de l’IA au sein de l’entreprise. 

L’impact de l’IA sur le travail : un enjeu crucial pour les TPE PME 

Les SIA ont des effets profonds, parfois inattendus, sur l’organisation du travail et le management : 

• d’une part, les structures de travail existantes influencent la manière dont l'IA est adoptée : une gestion trop rigide ou une autonomie excessive peuvent compliquer son appropriation ;
• d'autre part, l’introduction de l’IA peut provoquer des transformations importantes au sein de l’organisation, redéfinissant les rôles professionnels et nécessitant une révision des compétences.

Les changements introduits par le déploiement de SIA, parfois minimes au départ, peuvent engendrer des effets à grande échelle, comme dans les cabinets de comptabilité où l'adoption de l'IA transforme les fiches de poste et pousse les comptables à devenir des conseillers. Ces bouleversements nécessitent alors des formations et l’accompagnement des travailleurs. 

Le dialogue social : condition de la réussite du déploiement de l’IA au sein de l’entreprise

Établir un compromis entre les objectifs stratégiques et les réalités opérationnelles de l'entreprise

Deux logiques s'affrontent dans les projets d'innovation impliquant les SIA au sein des organisations : 

• d'un côté, les décideurs et concepteurs des SIA, qui adoptent prioritairement une approche gestionnaire, axée sur l'efficacité économique et la productivité qui ne correspondent pas nécessairement aux réalités du travail vécues par les utilisateurs ;
• de l'autre, les travailleurs, qui expriment des préoccupations liées à leur quotidien, telles que la reconnaissance, l'autonomie et les relations sociales. Ils soulèvent notamment des inquiétudes sur la recomposition des compétences, l'augmentation de la charge de travail pour superviser le SIA, ou encore la surveillance accrue.

C'est pourquoi il est indispensable, dans le cadre de déploiement d'un SIA, de conduire un dialogue en vue de résoudre et dépasser l'opposition entre ces deux logiques. L'intégration réussie d'un SIA repose sur la capacité à établir des compromis grâce à une démarche participative, fondée sur un dialogue social et technologique efficace. 

La méthodologie proposée par le guide vise à trouver, grâce à une démarche participative, fondée sur un dialogue social et technologique efficace, un compromis, aligné à la fois sur les objectifs stratégiques et les réalités opérationnelles de l'organisation, qui assurera la réussite du projet sur la durée.

Les étapes du processus d'appropriation de l'IA au sein de l'entreprise

Le guide propose une démarche en 9 étapes pour assurer les conditions du succès du déploiement de l'IA : 

1. Clarifier les objectifs du dialogue social technologique afin d’aligner les attentes des différentes parties prenantes et inclure une compréhension partagée des enjeux de l’IA, de ses implications éthiques et de son impact sur l’emploi, les métiers et l’évolution des compétences ainsi que sur l’organisation et les conditions de travail.
2. Créer un cadre structuré pour les discussions pour garantir des échanges réguliers et efficaces entre la direction, les représentants du personnel et les salariés.
3. Garantir la transparence et la compréhension des technologies par tous les acteurs de l’organisation. Pour cela, il est important de proposer des formations adaptées, ainsi que des sessions d’information régulières pour présenter les projets IA à l’ensemble des parties prenantes. L’objectif du déploiement de l’IA dans l’entreprise doit être transparent : réduire les coûts, améliorer l’efficacité, transformer les processus de travail etc.
4. Évaluer les impacts sur les compétences et l’emploi par une analyse approfondie des métiers concernés, en identifiant ceux qui seront modifiés, créés ou automatisés. Des plans de formation doivent être mis en place pour accompagner la transition professionnelle des salariés, à minima dans l’acquisition des nouvelles compétences requises.
5. Évaluer les impacts de l’intégration d’un SIA sur les conditions de travail des salariés. Les risques professionnels induits par l’IA doivent être évalués dans le document unique d’évaluation des risques professionnels (DUERP). 
6. Mettre en place des mécanismes de co-création et de suivi des projets IA et intégrer les retours des salariés et de leurs représentants (feedback continus, sondages réguliers, groupes de discussion, etc.) pour permettre d’ajuster les outils et processus en fonction des réalités du terrain, des besoins réels de l’organisation.
7. Prévoir un dispositif de règlementation et de gouvernance algorithmique pour réguler l’utilisation de l’IA et garantir qu’elle respecte les normes éthiques et juridiques.
8. Utiliser des outils numériques (simulateurs d’IA, ateliers en ligne) pour permettre aux différents acteurs de mieux comprendre l’impact de l’IA sur leur travail, avant son déploiement (par exemple avec le jeu de cartes ExplorIA).
9. Penser et mettre en œuvre une vision à long terme de l’intégration de l’IA, afin d’anticiper son évolution et ses impacts futurs. Cela inclut des projections sur les tendances technologiques et leur influence sur l’organisation et l’évolution des métiers, des compétences et des parcours professionnels.

L'essentiel de la démarche

• Impliquez employés et représentants dès le début : engagez le dialogue en phase de réflexion pour instaurer un climat de confiance envers l’IA et de transparence envers les intentions de la direction.
• Valorisez les nouveaux rôles : l’IA introduit des responsabilités dans la supervision des systèmes ; valorisez ces rôles par la formation et la reconnaissance de l’organisation.
• Choisissez des solutions simples : préférez des outils utiles, utilisables et compatibles avec vos processus actuels, pour faciliter l’appropriation. Assurez un retour d’expérience régulier.
• Assurez une formation continue : maintenez les compétences à jour via des ateliers, de la veille et des échanges collectifs, pour suivre l’évolution rapide de l’IA. 

En savoir plus

• LaborIA Explorer – Des outils pratiques pour accompagner le déploiement de l’IA dans les organisations
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