Comment déployer l’IA générative efficacement dans sa TPE PME ?

L’IA générative, un levier de compétitivité

L’intelligence artificielle générative (IAG) s’impose aujourd’hui comme un levier majeur de compétitivité. Grâce à des outils tels que les modèles de langage, comme Mistral ou ChatGPT, ou de génération d’images, comme Dall-E ou Midjourney, vous pouvez automatiser la création de contenus et l’analyse de données. Ce type de solutions permet par exemple :

• de rédiger des emails en quelques secondes ;
• de générer des comptes rendus de réunion automatiquement ;
• de traduire des contenus instantanément. 

Pour une PME, ces technologies représentent l'opportunité d’accélérer la transformation numérique, de gagner en productivité et de rester compétitive face aux grandes entreprises.

Pourtant, l’adoption de l’IA générative dans les petites et moyennes entreprises n’en est qu’à ses débuts. Ainsi, selon le Baromètre France Num 2024, seules 13 % des TPE PME disposent d’une solution d’intelligence artificielle (+8 points par rapport à 2023) et majoritairement une solution d'IA générative (10 %), globalement plus accessibles. 

La grande majorité peine encore à imaginer les cas d’usages adaptés à leur activité et éprouve des difficultés à comprendre comment l’IA pourrait concrètement contribuer à la croissance de leur entreprise.  Résultat : elles passent à côté d'importants gains potentiels de productivité et de performance.

Ce dossier propose aux dirigeants de TPE PME une feuille de route pour savoir par où commencer et comment, dès aujourd'hui, intégrer et déployer efficacement l'IA générative. 

Être accompagné par un expert de l'IA

Il est très intéressant de tester l'IA générative soi-même. De nombreuses ressources expliquent comment utiliser ces solutions pour générer du texte ou des images. Le recours à ces solutions en ligne peut vous permettre de réaliser de premiers essais concluants offrants des gains non négligeables. 

Néanmoins, pour aller plus loin et véritablement tirer parti du potentiel de ces outils, il est indispensable d'adopter une véritable stratégie d'intégration de l'IA générative, au plus près des processus de l'entreprise. Dans cette perspective, il est fortement recommandé de faire appel à un expert de l'intelligence artificielle. En effet, intégrer l’IA dans une entreprise ne s’improvise pas : les technologies évoluent rapidement, et choisir la bonne approche requiert une expertise pointue.

Se faire accompagner par un consultant en IA générative vous permet de partir sur de bonnes bases. Vous vous appuyez sur un expert pour définir une feuille de route réaliste, éviter les écueils techniques et humains, et maximiser vos chances de succès dans l’intégration de ces nouvelles technologies.

Pourquoi se faire accompagner par un consultant en IA ? 

Faire appel à un consultant spécialisé en IA générative présente ainsi plusieurs avantages :

Bénéficier d’une expertise à jour

Un consultant suit de près les dernières avancées de l’IA (nouveaux outils, modèles, bonnes pratiques). Il vous fait gagner un temps précieux en vous évitant de longs travaux de veille ou des erreurs de débutant. Par exemple, il saura d’emblée si un service existant répond à votre besoin ou s’il faut développer une solution sur mesure.

Identifier les cas d’usage pertinents

Beaucoup de dirigeants n’ont pas une vision claire de l’apport de l’IA dans leurs métiers. Avec son regard extérieur, le consultant vous aide à repérer les processus de votre entreprise où l’IA générative créera le plus de valeur (gain de temps, amélioration de la qualité, réduction des coûts, etc.).

Sécuriser le retour sur investissement (ROI)

Investir dans un projet d’IA doit être rentable. Un expert saura estimer les gains potentiels et les coûts (financiers, humains, techniques), afin de prioriser les projets les plus profitables. Il calculera notamment combien d’heures sont économisées chaque mois grâce à l’automatisation d’une tâche, et en combien de temps l’investissement sera amorti.

Accompagner la conduite du changement

L’introduction de l’IA touche aux habitudes de travail de vos collaborateurs. Un consultant expérimenté vous aide à préparer et rassurer vos équipes en expliquant les bénéfices attendus et en formant aux nouveaux outils. Cet accompagnement humain est souvent décisif pour que l’IA soit adoptée par tous, plutôt que rejetée par peur ou incompréhension.

 Garantir une intégration éthique et conforme

Les IA génératives soulèvent des questions de confidentialité, de propriété intellectuelle ou de biais algorithmiques. Le consultant veille au respect des bonnes pratiques (choix d’outils conformes au RGPD, anonymisation des données sensibles, validation humaine des contenus générés, etc.), afin d’éviter tout dérapage. Vous avancez ainsi en terrain sûr et maîtrisé.

Pour en savoir plus, consultez : 

• Comment déployer une IA générative ? La CNIL apporte de premières précisions

Évaluer le potentiel de l’IA dans votre entreprise

Avant de déployer une solution d’IA, il est indispensable d’évaluer où et comment elle peut vous aider. Cette étape, menée conjointement avec le consultant, est cruciale pour cibler les bons projets. En général, 3 volets sont abordés :

Analyser vos processus métiers

Chaque TPE PME a ses spécificités. Avec l’aide du consultant, vous allez : 

• Passer en revue vos activités : production, relation client, gestion, RH, etc. ;
• Repérer les tâches répétitives et chronophages ;
• Dresser une cartographie des opportunités où l’IA générative apportera un gain significatif.

Par exemple, répondre aux demandes clients, rédiger des rapports ou saisir des données sont autant de tâches susceptibles d’être (au moins partiellement) automatisées par l’IA. L’objectif est d’identifier les points douloureux pour y apporter une solution.

Mesurer le retour sur investissement (ROI)

Une fois les opportunités repérées, il faut les chiffrer pour prioriser les projets. Vous devez mesurer le retour sur investissement potentiel de chaque cas d’usage. Il s’agit de calculer :

• Les gains estimés : économie de temps, réduction des erreurs, amélioration de la satisfaction client, etc. ;
• Les coûts associés : solution logicielle, développement, déploiement, formation des employés, etc.

Par exemple, si automatiser le tri des emails entrants vous fait gagner 2 heures par jour, on convertit ce gain en journées de travail économisées par an, puis en valeur financière. On obtient ainsi un plan d’action argumenté, avec un premier projet simple à mettre en place et offrant des gains importants (« quick win »).

Structurer et classifier vos données

Les données sont le carburant de l’IA. Pour générer des résultats pertinents, vos données doivent être propres et organisées :

• Recensez vos sources de données : bases clients, documents internes, FAQ, historiques de ventes, etc. ;
• Nettoyer vos bases de données pour éliminer doublons et erreurs ;
• Organiser ces données dans une structure logique et accessible pour permettre à un assistant intelligent d'y accéder pour retrouver et utiliser efficacement l'information pertinente.

Cette étape peut paraître fastidieuse, mais elle est essentielle pour optimiser les performances de l’IA.

Préparer le déploiement : conduire le changement en interne

Intégrer l’IA générative ne se limite pas à installer un logiciel. C’est un projet de changement pour l’entreprise. Après avoir identifié les cas d’usage, il faut préparer le terrain auprès de vos équipes. Deux actions-clés s’imposent :

Sensibiliser et impliquer vos collaborateurs

L’adhésion de vos collaborateurs est déterminante. Associez-les dès le départ :

• Expliquez l’objectif et les bénéfices de l’IA générative ;
• Montrez comment elle va faciliter le travail de chacun (et non le remplacer) ;
• Proposez des ateliers pratiques et formations pour lever les craintes et monter en compétence.

Cet accompagnement humain aide à créer une dynamique positive et à surmonter les résistances au changement.

Désigner des référents IA

Il est judicieux de nommer un ou plusieurs “référents IA” en charge de piloter et de faciliter l'adoption de l'IA au sein des équipes :

• Des personnes volontaires, à l’aise avec le numérique et connaissant bien vos processus ;
• Ils sont les interlocuteurs privilégiés de l'expert IA;
• Ils répondent aux questions des collègues et remontent les retours du terrain.

Ces référents pourront, à terme, prendre le relais du projet pour assurer sa pérennité une fois le consultant parti.

Pour en savoir plus sur la façon d'accompagner le changement induit par l'IA dans l'entreprise, consultez : 

• Guide du déploiement de l’IA au travail à destination des dirigeants de TPE PME

Mettre en place des solutions d’IA adaptées

Le consultant va d'abord vous aider à définir le type de solution la plus adaptée à votre problématique. Selon les cas il vous guidera pour identifier, au sein de l'offre existante, les solutions qui correspondent à vos besoins ou vous orientera vers le développement d'une solution ad hoc pour répondre au mieux à votre cas d'usage. 

Un appui précieux dans un contexte marqué par un très grand nombre de solutions disponibles et dont les capacités et fonctionnalités évoluent en permanence. 

L'expert IA va ensuite vous aider ensuite à déployer concrètement la ou les solutions d’IA générative retenues. Voici les bonnes pratiques pour une intégration progressive :

Automatiser un premier processus clé (Preuve de concept)

Commencez par un projet pilote :

• Choisissez un processus clé et limité. Par exemple automatiser la réponse aux questions fréquentes du support client, générer des offres d’emploi en RH, aider à la rédaction de propositions commerciales ;
• Paramétrez ou développez la solution ;
• Testez-la sur ce périmètre restreint.

L’objectif est de prouver la valeur de l’IA avec une preuve de concept (en anglais proof of concept ou POC) au travers d'une réalisation qui a pour vocation de démontrer la validité de l'option retenue. 

Déployer progressivement à l’échelle de l’entreprise

Une fois le pilote validé, étendez l’usage de l’IA pas à pas :

• Étendez la solution à d’autres services, par exemple de la fonction support client vers la fonction après-vente ;
• Identifiez et lancez des projets d'automatisation pour d'autres fonctions de l'entreprise. Par exemple, après avoir optimisé le support client, s'attaquer à l'automatisation du classement des CV pour les RH ou à la génération de fiches produits pour le marketing ;
• Formez les utilisateurs au fur et à mesure pour qu’ils s'approprient la solution.

Cette progression mesurée limite les risques et facilite l’adoption par toutes les équipes.

Assurer un suivi et une amélioration continue

Une fois l’IA déployée, définissez des indicateurs clés (KPI) alignés sur vos objectifs :

• Temps moyen de traitement d’une demande ;
• Nombre d’erreurs évitées ;
• Taux de satisfaction utilisateur, etc.

Surveillez régulièrement ces KPI pour évaluer l’efficacité de l’IA en conditions réelles et ajustez si nécessaire.

Pour améliorer les résultats obtenus vous pouvez 

• faire évoluer l’outil lui-même, par exemple en enrichissant la base de connaissances ou en en changeant le modèle de génération ;
• accompagner les utilisateurs, au travers de formations adaptées, pour qu'ils progressent dans leur utilisation de la solution d'IA déployée. 

L'accompagnement du prestataire dans cette phase de suivi est très utile pour optimiser les résultats.

Pérenniser l’usage de l’IA en entreprise

Une fois le projet lancé et les premiers résultats visibles, comment ancrer durablement ces nouveaux usages dans l’entreprise et continuer à progresser ? Deux axes complémentaires sont à prendre en compte :

Assurer un suivi dans le temps et une veille technologique

Ne vous reposez pas sur vos lauriers : continuez d’apprendre et d’ajuster votre stratégie IA selon les avancées et les retours d’expérience. L’IA évolue très vite. Ce qui est à la pointe aujourd’hui pourra devenir obsolète après un an. Mettez en place :

• Un suivi régulier pour mesurer les gains et repérer de nouveaux processus à automatiser ;
• Une veille technologique pour rester informé des nouveautés. Abonnez-vous à des newsletters, suivez des webinaires, intégrez des réseaux professionnels, etc. afin d'identifier des modèles plus performants, des fonctionnalités inédites, susceptibles de mieux répondre à vos beoins. 

Structurer un accompagnement à long terme

L’IA générative doit devenir une compétence interne et un levier stratégique permanent, pas un simple « coup d’éclat ». Pour cela, vous pouvez :

• Former vos équipes en continu (référents IA, nouveaux arrivants, etc.) ;
• Organiser des points réguliers (trimestriels, par exemple) pour faire le bilan des usages, partager les bonnes pratiques et résoudre les difficultés ;
• Maintenir le lien avec votre consultant pour des audits, ajustements ou nouvelles pistes d’innovation ;
• Inscrire l’IA dans la stratégie d’entreprise, par exemple, en se fixant l'objectif d'améliorer chaque année au moins un processus clé grâce à l'IA (et en y allouant les ressources nécessaires).

Cette approche garantit la continuité des gains et leur renforcement au fil du temps.

Exemple concret : des gains significatifs grâce à l’IA générative

Pour illustrer l’impact d’un tel accompagnement, prenons l’exemple d’une PME ayant déployé l’IA dans plusieurs services. Les résultats suivants ont été observés :

Grâce à ces automatisations :

• Le support client a gagné l’équivalent de 96 journées de travail par an, ce qui a permis de gérer plus efficacement les demandes complexes et d’améliorer la qualité du service.
• En matière de gestion des ressources humaines, le service a récupéré 25 jours par an pour mettre en œuvre des tâches plus stratégiques (recrutement, formation).
• L’administration des ventes a économisé 55 jours par an grâce à la génération instantanée de comptes rendus, tout en fiabilisant le contenu.

Ces chiffres démontrent comment une intégration réussie de l’IA générative, menée avec un accompagnement adapté, transforme en profondeur l’efficacité opérationnelle d’une PME.

Le conseil de l'expert

Intégrer l’IA générative est un investissement stratégique pour l’avenir de votre PME. Elle lui une longueur d’avance pour relever les défis de demain. Bien plus qu’un projet technique, ce type d'investissement constitue une démarche de transformation qui touche à la fois vos processus, vos outils et vos collaborateurs. Les gains en productivité, qualité de service et innovation sont potentiellement considérables.

C'est pourquoi pour réussir le déploiement de l'IA générative dans votre PME il est fortement recommandé de disposer d'une expertise dédiée et de mettre en place un pilotage rigoureux. Face aux coûts et aux difficultés de recruter des experts en IA, faire appel à un consultant spécialisé en IA générative constitue un choix judicieux. 

Le recours à un consultant en IA générative augmente nettement vos chances de succès. Il permet de définir une vision claire, d'éviter les pièges (techniques, humains, éthiques), de bâtir une solution sur mesure adaptée, de faciliter son adoption par les équipes, de monter en compétences. 

Découvrez les dispositifs d'accompagnements pour déployer l'IA

En savoir plus

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Dossier réalisé par IAvarone Conseil, Activateur France Num. IAvarone Conseil est une société spécialisée dans le conseil et la formation en intelligence artificielle générative. Fort d’une expertise issue du secteur informatique, l’entreprise accompagne depuis plus de 5 ans des organisations de toutes tailles dans l’intégration des outils d’IA générative.