Comment mettre en place une aide à la taille et un essayage virtuel avec l'intelligence artificielle : fiche pratique pour les commerçants

Fiche pratique | Publié le 03 juillet 2026 | Mis à jour le 07 juillet 2026

L’intelligence artificielle permet de proposer une aide à la taille et un essayage virtuel pour réduire les retours et améliorer l’expérience client. Découvrez comment intégrer ces outils à votre site e-commerce pour guider vos clients dans leur choix, augmenter votre taux de conversion et fidéliser votre clientèle grâce à des recommandations personnalisées.

Femme se regardant dans un miroir en tenant un pull près d'elle pour voir s'il lui va bien
diana.grytsku Freepik

Cette fiche pratique est tirée du guide sur l'adoption de l'intelligence artificielle à destination des commerçants publié par la Direction générale des Entreprises et le Conseil national du commerce présente 8 cas d’usages de l'intelligence artificielle pour les commerçants pour mieux gérer leur activité au quotidien et développer leur activité. 

Qu’est-ce que l’aide à l’essayage par l’IA ?

L’aide à l’essayage par l’IA est une solution technologique qui lève le premier frein de l’achat de mode en ligne : l’incertitude. Elle remplace le traditionnel « guide des tailles » statique par une expérience interactive et personnalisée. 

On distingue trois niveaux de maturité :

1. Le recommandeur de taille intelligent : l’algorithme croise les données morphologiques du client (poids, taille, forme du corps) avec les mesures précises du vêtement et les historiques de retours pour suggérer la taille la plus adaptée.

2. La cabine virtuelle sur mannequin : le client choisit un mannequin dont la morphologie est proche de la sienne pour visualiser comment le vêtement tombe, comment les couleurs s’associent et comment les matières se comportent.

3. L’essayage en réalité augmentée : L’IA utilise la caméra du smartphone ou une photo pour « plaquer » numériquement le vêtement sur le corps de l’utilisateur, offrant une expérience immersive.

Bonnes pratiques juridiques

Exemples d’usage : Recommandation de taille, essayage virtuel, visualisation 3D des vêtements.

Obligations du commerçant :

1. Protection des données personnelles : les informations demandées (taille, poids, mensurations, photos) sont des données personnelles soumises au RGPD. Le commerçant doit :
  − Expliquer clairement pourquoi ces données sont collectées.
  − Ne demander que les informations strictement nécessaires.
  − Permettre à l’utilisateur de supprimer ses données à tout moment.
  − Sécuriser l’accès à ces données et encadrer contractuellement le prestataire technique.

2. Transparence et loyauté : la recommandation de taille doit être présentée comme indicative et non comme une garantie contractuelle. Toute promesse excessive sur la fiabilité du système pourrait être qualifiée de pratique trompeuse.

3. Équité et responsabilité : l’outil ne doit pas exclure certains profils morphologiques ou générer des recommandations biaisées. Le commerçant reste responsable de l’information précontractuelle, du droit de rétractation et des garanties légales.

À savoir : Certaines solutions d’essayage virtuel reposent sur l’analyse d’images ou de vidéos du corps de l’utilisateur. Ces traitements peuvent impliquer des données biométriques (au sens du RGPD) et doivent faire l’objet d’une vigilance particulière. Il est recommandé de privilégier des solutions qui réalisent l’analyse directement sur l’appareil de l’utilisateur, sans conservation des images.

Pourquoi utiliser l’aide à l’essayage par l’IA peut être utile pour mon commerce ?

Réduire le taux de retour : dans l’e-commerce de mode, le taux de retour atteint souvent 30 %, dont plus de la moitié sont dus à un problème de taille ou de coupe. L’IA peut réduire ce volume de 20 à 40 %.

Augmenter les taux de conversion : un utilisateur qui interagit avec un outil de recommandation de taille a une probabilité d’achat bien plus élevée.

Limiter le « Bracket Shopping » : cette pratique, qui consiste à acheter le même article en plusieurs tailles pour les essayer chez soi, est réduite grâce à des recommandations précises.

Améliorer la fidélisation client : un client qui reçoit un vêtement parfaitement ajusté dès la première commande développe une « confiance forte » envers l’enseigne.

Comment implémenter une solution d’essayage virtuel ?

Collecter les données techniques : fournissez à la solution d’IA les « tableaux de mesure » de vos produits et, si possible, les données de vos précédents retours clients pour affiner les recommandations.

Choisir le niveau de maturité adapté :
- Recommandeur de taille intelligent : solution simple et rapide à intégrer.
- Cabine virtuelle sur mannequin : expérience plus immersive, mais nécessite des visuels 3D.
 - Essayage en réalité augmentée : solution la plus avancée, idéale pour les marques premium.

Intégrer la solution à votre plateforme : ces outils s’intègrent généralement via un plugin sur les plateformes e-commerce (Shopify, PrestaShop, Magento). Le bouton « Trouver ma taille » apparaît alors automatiquement sur chaque fiche produit.

Affiner les recommandations : l’IA a besoin de quelques semaines pour s’affiner. Plus elle enregistre de ventes et de non-retours, plus ses prédictions deviennent précises.

Informer vos clients : expliquez clairement comment fonctionne l’outil et précisez que les recommandations sont indicatives.

Quels sont les résultats pour les commerçants ?

Économies logistiques majeures : chaque retour évité économise entre 5 et 15 € (transport, remise en stock, immobilisation du produit).

Hausse du panier moyen : le client n’hésite plus à acheter des pièces plus coûteuses, sachant qu’elles seront bien ajustées.

Fidélité accrue : un client satisfait dès la première commande est plus susceptible de renouveler ses achats.

Réduction de l’empreinte carbone : moins de retours signifie moins de camions sur les routes, un argument de plus en plus valorisé par les consommateurs.

Outils d’intelligence artificielle pour les entreprises du commerce pour l'essayage virtuel

Pour aider les professionnels du commerce à se saisir de l'intelligence artificielle (IA), le Conseil national du commerce (CNC) a sélectionné dans le cadre d'un appel à manifestation d'intérêt (AMI) lancé en février 2025  dédiés à l'identification d' « Outils d’intelligence artificielle pour les entreprises du commerce », 33 start-ups lauréates proposant des outils d’IA destinés aux entreprises du commerce. 

Objectif : renforcer la compétitivité des entreprises françaises et leur permettre de mieux s’adapter à un marché en constante évolution. Les lauréats ont pu, lors de la séance plénière, rencontrer les acteurs du secteur.

Découvrez les lauréats Lauréats de l’appel à manifestation d’intérêt « Outils d’intelligence artificielle pour les entreprises du commerce » pour l'aide à l'essayage par l'IA :

En savoir plus

Olympe Dupont | Licence etalab-2.0

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