Comment un pressing utilise l’IA pour sécuriser l’entretien des vêtements de valeur

Dans le secteur du pressing, une erreur peut coûter cher. Une fermeture éclair fragile, un bouton délicat, une matière sensible ou un vêtement de luxe mal identifié peuvent entraîner des dommages importants et dégrader la relation de confiance avec le client.

Pour répondre à cet enjeu, HUBLO, un pressing éco-responsable, a décidé d'exploiter les possibilités offertes par l'intelligence artificielle pour accompagner ses collaborateurs dans l'analyse des vêtements et la détection des risques avant leur prise en charge.

Le déclencheur : mieux gérer les risques et préparer l’avenir

Créée en 2020, HUBLO ne se présente pas comme un simple pressing mais comme un acteur de l'entretien durable du linge et des vêtements. L'entreprise exploite quatre sites à Paris, emploie 32 collaborateurs et propose également des services numériques, de collecte et de livraison à domicile en vélo cargo.

Le dirigeant est convaincu que l'intelligence artificielle représente une transformation comparable à celle du web et souhaite anticiper cette évolution. Mais un besoin très concret va accélérer la réflexion : améliorer la détection des risques liés aux vêtements avant leur nettoyage avec un double objectif : 

• limiter les erreurs humaines ;
• renforcer la confiance avec les clients.

En effet, son activité l'amène à traiter régulièrement des vêtements de grandes marques et des pièces de valeur nécessitant une attention particulière. Il est donc essentiel d’identifier les vêtements qui représentent un risque spécifique.

Le projet : créer un assistant d’analyse des vêtements

Après plusieurs mois de réflexion et de formalisation des besoins, HUBLO lance un projet pour disposer d'une solution qui s'appuie sur la vision par ordinateur pour analyser automatiquement les vêtements lors de leur prise en charge.

Le principe est simple : des caméras capturent des images des vêtements à leur arrivée puis à leur sortie. L'intelligence artificielle analyse alors plusieurs critères :

• type de vêtement ;
• matériaux ;
• présence de boutons ou fermetures particulières ;
• niveau de risque ;
• valeur estimée de l'article ;
• recommandations de nettoyage.

L'entreprise complète ce dispositif par une application interne utilisant des QR codes afin d'assurer une traçabilité précise des articles tout au long du parcours.

Une démarche structurée et progressive

Contrairement à certains projets d'IA développés rapidement, HUBLO a consacré plusieurs mois à la préparation du projet. Les équipes ont commencé par :

• identifier précisément le problème à résoudre ;
• rédiger un cahier des charges détaillé ;
• développer un prototype ;
• tester la solution sur un seul site ;
• améliorer progressivement la fiabilité du système.

Le dirigeant s'est également appuyé sur la solution d'IA générative ChatGPT pour l'aider à formaliser certains besoins et structurer sa réflexion.

Pour mener à bien le projet, l'entreprise a choisi de collaborer avec une Junior-Entreprise plutôt qu'avec un cabinet de conseil classique. C'est Junior CentraleSupélec qui les accompagne. 

Les résultats : plus de fiabilité et une meilleure communication avec les clients

Aujourd'hui, la solution permet déjà d'accompagner les équipes dans plusieurs tâches essentielles :

• identification des vêtements ;
• analyse des risques ;
• aide au choix des technologies de nettoyage ;
• formalisation des procédures ;
• traçabilité des articles.

Les bénéfices observés sont multiples. L'entreprise constate notamment :

• des gains de productivité ;
• une meilleure homogénéité des décisions ;
• une réduction de certains biais liés à l'expérience individuelle ;
• une amélioration du dialogue avec les clients.

L'IA aide, en effet, les collaborateurs à expliquer plus clairement les risques associés à certains vêtements, et à justifier certaines recommandations. Cette transparence contribue à renforcer la confiance entre les équipes et les clients.

Un outil qui valorise l’expertise humaine

Pour HUBLO, l'objectif n'est pas de remplacer les professionnels du pressing. L'intelligence artificielle agit comme un outil d'aide à la décision qui complète l'expérience des collaborateurs.

L'entreprise souligne aussi que, jusqu'ici, certains choix techniques pour nettoyer les vêtements reposaient principalement sur des habitudes ou des pratiques transmises oralement. La solution permet désormais de formaliser ces connaissances et de les partager plus facilement entre les équipes.

Les difficultés rencontrées

Comme de nombreux projets d'innovation, celui-ci a nécessité plusieurs ajustements. Les principaux défis concernent :

• le coût des compétences spécialisées ;
• la fiabilité encore imparfaite de certaines analyses ;
• la nécessité de maintenir une validation humaine.

Le dirigeant souligne également l'importance de l'investissement personnel nécessaire pour piloter un projet de cette nature. Même lorsque les financements existent, la réussite repose largement sur le temps consacré à la définition du besoin et au suivi du projet.

Une technologie qui pourrait dépasser le cadre de l’entreprise

Les perspectives de développement sont nombreuses. HUBLO prévoit d'abord de déployer la solution sur l'ensemble de ses sites.

À plus long terme, l'entreprise envisage également de proposer cette technologie à d'autres pressings partageant les mêmes exigences de qualité et de traçabilité.

Le système pourrait aussi permettre aux marques de mieux comprendre le comportement de leurs produits dans le temps grâce aux données collectées sur l'entretien des vêtements.

L’IA au service de la qualité et de la traçabilité

Pour HUBLO, l'intelligence artificielle représente une opportunité majeure pour moderniser le secteur du pressing. L'entreprise estime que les usages les plus prometteurs concernent :

• la gestion des risques ;
• la traçabilité ;
• le contrôle qualité ;
• l'amélioration des recommandations techniques.

L'objectif reste toutefois inchangé : renforcer la qualité du service rendu au client tout en valorisant l'expertise des professionnels.

Le conseil du dirigeant

Selon HUBLO, la première étape consiste à définir précisément le problème à résoudre. Avant d'investir dans une technologie, il est essentiel de formaliser ses besoins, de documenter les processus existants et de s'assurer que l'on cherche à répondre à un véritable enjeu métier.

Cette phase de préparation constitue souvent la clé de réussite d'un projet d'intelligence artificielle.

Le récap'

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