Comment personnaliser des recommandations avec l'intelligence artificielle : fiche pratique pour les commerçants

Cette fiche pratique est tirée du guide sur l'adoption de l'intelligence artificielle à destination des commerçants publié par la Direction générale des Entreprises et le Conseil national du commerce présente 4 cas d’usages de l'intelligence artificielle pour les commerçants pour mieux gérer leur activité au quotidien et développer leur activité. 

Qu’est-ce que la personnalisation des recommandations par IA ?

La personnalisation des recommandations par IA désigne un procédé automatisé qui permet de proposer à chaque client des produits, services ou contenus ou correspondant à ses goûts, besoins ou comportements, grâce à l’analyse de ses données.

L’IA utilise des algorithmes d’analyse avancés pour examiner en temps réel le comportement d’achat, les préférences, les interactions, et l’historique de navigation des clients.

Ces données sont ensuite comparées à d’autres clients ou croisées avec des critères spécifiques afin d’afficher des recommandations et personnalisées et pertinentes.

Pourquoi personnaliser les recommandations avec l’IA peut être utile pour mon commerce ?

• Retenir l’attention de vos clients. L’IA permet de proposer à chaque client.
• Réduire la surcharge de choix.
• Créer une relation client individualisée.
• Se différencier des concurrents.

Comment implémenter une solution de recommandations IA ?

• Centraliser et structurer les données clients : la qualité des recommandations repose directement sur la qualité des données que vous fournissez à l’IA.
   
• Intégrer la solution IA à vos outils existants : une fois les données organisées, la solution IA doit être connectée à l’ensemble de votre environnement commercial.
   
• Suivre les performances et ajuster en continu : l’efficacité d’une solution IA repose sur un suivi régulier et une adaptation progressive :
  (i) Analyser les indicateurs de performance (panier moyen, taux de clics, taux de conversion, fidélisation) ;
  (ii) Ajuster les réglages de la solution en fonction des comportements observés, des retours clients et des tendances de votre secteur;
  (iii) Optimiser continuellement les paramètres pour garantir que les recommandations restent pertinentes, personnalisées et respectueuses de l’expérience client.

Quels sont les résultats pour les commerçants ?

• Augmentation du panier moyen : les recommandations personnalisées incitent les clients à découvrir des produits complémentaires ou mieux adaptés à leurs besoins. 
   
• Renforcement de la fidélisation client : en recevant des suggestions pertinentes et adaptées à leurs attentes, l’expérience client est améliorée. Résultat : une relation 
  client plus durable et une meilleure fidélité au point de vente ou à la boutique en ligne.
   
• Amélioration du taux de conversion : chaque visiteur est exposé à des produits qui correspondent réellement à ses goûts et à ses besoins. Cela augmente la probabilité d’achat, ce qui se traduit par un taux de conversion plus élevé — autrement dit, chaque visite devient plus rentable.
   
• Optimisation des campagnes marketing : l’IA permet de mieux cibler les clients en fonction de leurs comportements et préférences. Les publicités, promotions ou relances sont donc plus pertinentes, ce qui limite le gaspillage de budget marketing et améliore l’efficacité des campagnes.

Outils d’intelligence artificielle pour les entreprises du commerce pour personnaliser les recommandations clients

Pour aider les professionnels du commerce à se saisir de l'intelligence artificielle (IA), le Conseil national du commerce (CNC) a sélectionné dans le cadre d'un appel à manifestation d'intérêt (AMI) lancé en février 2025  dédiés à l'identification d' « Outils d’intelligence artificielle pour les entreprises du commerce », 33 start-ups lauréates proposant des outils d’IA destinés aux entreprises du commerce. 

Objectif : renforcer la compétitivité des entreprises françaises et leur permettre de mieux s’adapter à un marché en constante évolution. Les lauréats ont pu, lors de la séance plénière, rencontrer les acteurs du secteur.

Découvrez les lauréats Lauréats de l’appel à manifestation d’intérêt « Outils d’intelligence artificielle pour les entreprises du commerce » pour personnaliser les recommandations clients :

• Azira
• Luckycart
• Veesual

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