Comment une entreprise du bâtiment utilise l’IA pour mieux exploiter ses données et simplifier le quotidien de ses équipes
Témoignage | Publié le 08 juin 2026 | Mis à jour le 09 juillet 2026
Spécialisée dans la rénovation énergétique, Acorus a investi depuis plusieurs années dans le numérique. La numérisation des processus génère d'importantes quantités de données qui sont restées inexploitées jusqu'à ce que l'entreprise décide d'exploiter l'intelligence artificielle pour les valoriser, automatiser certaines tâches administratives et améliorer son fonctionnement au quotidien.
Spécialiste de la rénovation de bâtiments, Acorus accompagne ses clients professionnels dans l'amélioration de la performance énergétique, du confort des occupants et de l'empreinte carbone de leurs bâtiments. Avec près de 1 900 collaborateurs et une dizaine d'agences en France, l'entreprise a investi pendant plusieurs années dans la digitalisation de ses processus.
Les solutions numériques déployées génèrent chaque jour une quantité importante de données liées à ses activités, ses achats et ses opérations. Mais une fois ces données collectées, une nouvelle question s'est posée : comment les exploiter réellement pour gagner en efficacité ?
C'est cette réflexion qui a conduit l'entreprise à s'intéresser à l'intelligence artificielle.
Le déclencheur : transformer la donnée en valeur
Après plusieurs années de transformation numérique, Acorus dispose d'une masse importante d'informations issues de ses différents outils.
Grâce à des outils de visualisation de données, les équipes prennent progressivement conscience du potentiel que représentent ces informations, mais aussi des limites des outils traditionnels pour les exploiter efficacement.
« Une fois qu'on avait cet outil de data visualisation, on a vraiment compris que la donnée qu'on avait était quelque chose de précieux, mais qu'on avait besoin d'outils d'intelligence artificielle pour l'exploiter. »
La participation au programme Pack IA proposé par la région Île-de-France permet alors de transformer cette réflexion en un premier projet concret.
En savoir plus :
- Comment tirer parti des données pour piloter son entreprise ?
- La qualité des données : un levier stratégique pour l'entreprise
Le projet : commencer par un cas d’usage simple et concret
Plutôt que de chercher à transformer immédiatement l'ensemble de l'entreprise, Acorus choisit de démarrer avec un besoin très précis.
Le premier cas d'usage concerne la qualification automatique des articles présents sur sa plateforme d'achats interne. L'objectif est de faciliter les achats réalisés par les techniciens tout en améliorant la qualité des données utilisées par l'entreprise.
La démarche est volontairement progressive :
- analyse de la qualité des données disponibles ;
- tests sur des échantillons limités ;
- ajustements successifs ;
- montée en charge progressive ;
- déploiement par étapes.
Pour mener ce projet, Acorus s'appuie sur un partenaire identifié dans le cadre du programme Pack IA ainsi que sur les technologies de l'écosystème Google.
L’humain au cœur du déploiement
Dès le départ, l'entreprise comprend que la réussite du projet ne dépend pas uniquement de la technologie et exige d'adapter l’organisation et d'accompagner le changement.
Des formations sont organisées auprès des managers et plusieurs collaborateurs particulièrement intéressés par le sujet sont identifiés afin d'accompagner la diffusion des usages dans les équipes.
L'objectif est également d'intégrer l'IA directement dans les outils du quotidien afin de limiter les changements d'habitudes et de favoriser l'adoption.
Cette approche permet de rapprocher l'intelligence artificielle des besoins opérationnels réels plutôt que d'en faire un outil à part.
Les résultats : des gains de temps sur plusieurs processus
Aujourd'hui, environ la moitié des collaborateurs ont accès à des outils d'intelligence artificielle.
Plusieurs processus bénéficient déjà d'automatisations partielles :
- traitement de certains bons de commande ;
- synthèse de devis ;
- routage de courriels ;
- standardisation de documents.
Ces usages produisent plusieurs bénéfices concrets :
- gain de temps pour les équipes ;
- amélioration de la productivité ;
- réduction des tâches répétitives ;
- homogénéisation des pratiques ;
- diminution du volume d'emails inutiles.
Pour l'entreprise, l'intérêt de l'IA réside moins dans une révolution brutale que dans une multitude de petites améliorations qui, mises bout à bout, simplifient le quotidien.
Les difficultés rencontrées
Comme beaucoup d'organisations, Acorus a découvert que la qualité des résultats dépend fortement de la qualité des données disponibles.
Certaines bases de données n'étaient pas suffisamment structurées pour permettre un fonctionnement optimal des premiers modèles testés.
Les équipes ont également dû revoir certaines approches techniques et abandonner plusieurs pistes qui ne donnaient pas les résultats attendus.
« Il ne faut pas avoir peur de commencer petit et d'être prêt à se rendre compte que l'idée initiale n'était pas bonne. »
L'adoption par les collaborateurs a également nécessité un accompagnement spécifique afin d'expliquer les bénéfices des nouveaux outils et de les intégrer progressivement dans les pratiques quotidiennes.
Une démarche pragmatique et accessible
L'un des enseignements du projet c'est que l'IA est vraiment accessible. Les premières expérimentations ont été réalisées avec des budgets relativement modestes, inférieurs à 10 000 euros pour certains projets et généralement compris entre 20 000 et 25 000 euros pour les initiatives plus avancées.
Cette approche progressive a permis de tester rapidement des idées, d'apprendre et de concentrer les investissements sur les projets les plus prometteurs.
L’IA pour mieux piloter l’entreprise demain
Acorus souhaite désormais aller plus loin dans l'exploitation de ses données. L'entreprise envisage notamment d'utiliser davantage l'intelligence artificielle pour analyser les performances de ses différentes activités et accompagner la prise de décision des managers.
L'objectif reste inchangé : utiliser la technologie pour aider les équipes, tout en conservant l'humain au cœur des processus.
Le conseil du dirigeant
Pour Acorus, la meilleure façon d'aborder l'intelligence artificielle est de se lancer et d'expérimenter. L'entreprise recommande de commencer par un problème concret, de tester rapidement et d'accepter que certains projets n'aboutissent pas immédiatement aux résultats espérés.
« Il ne faut pas attendre. Il faut expérimenter, même avec très peu de moyens, pour comprendre ce que l'IA permet de faire et où sont ses limites. »
Le récap'
Activité : rénovation de bâtiments
Localisation : Île-de-France et réseau national d'agences
Effectif : environ 1 900 salariés
Chiffre d'affaires : près de 300 M€
Cas d'usage IA : qualification automatique des articles et automatisation de processus internes
Technologies : Gemini, Vertex AI et Google Workspace
Résultats : gains de temps, standardisation et amélioration de l'exploitation des données
Vision : faire de la donnée un levier de performance opérationnelle
Licence etalab-2.0
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