Comment un spécialiste du management de transition utilise l’IA pour accélérer la recherche de profils et transformer ses méthodes de travail

Spécialiste du management de transition, Valtus accompagne les entreprises dans leurs transformations en mettant rapidement à leur disposition des dirigeants et experts expérimentés. Sur un marché très concurrentiel, la rapidité et la pertinence des profils proposés constituent un avantage décisif.

Pour renforcer sa compétitivité, l'entreprise a choisi d'explorer l'intelligence artificielle à travers un premier cas d'usage concret : assister les consultants dans la recherche de managers de transition au sein de leur base de données.

Une démarche qui a rapidement dépassé le simple cadre technologique pour devenir un véritable projet de transformation interne.

Le déclencheur : gagner les missions grâce à une meilleure réactivité

Chez Valtus, les consultants doivent être capables d'identifier rapidement les profils les plus adaptés aux besoins de leurs clients.

Face à l'accélération du marché et à la montée en puissance de l'intelligence artificielle dans de nombreux secteurs, la direction estime qu'il devient difficile d'ignorer ces technologies.

L'impulsion vient à la fois du fondateur de l'entreprise, convaincu du potentiel de l'IA, et des équipes qui identifient un premier cas d'usage à forte valeur ajoutée : améliorer la recherche de profils dans l'outil CRM à partir d'un cahier des charges ou d'un brief client.

L'objectif est clair : proposer plus vite les meilleurs profils et gagner davantage de missions face à la concurrence.

Le projet : intégrer l’IA au cœur du processus de recherche

L'entreprise lance rapidement un premier projet pilote. En quelques mois, un outil IA est développé afin d'analyser les besoins exprimés dans un brief et de suggérer automatiquement des profils pertinents parmi les managers référencés dans la base de données.

La démarche s'appuie sur plusieurs ingrédients :

• des ateliers réunissant métiers et équipes techniques ;
• l'accompagnement du programme PackIA de la Région île-de-France ;
• le recours à un partenaire spécialisé pour le développement ;
• une intégration au CRM sans modification du code source existant.

Parallèlement, Valtus développe également un outil interne inspiré des assistants conversationnels grand public.

Accessible aux collaborateurs, cet environnement permet d'utiliser l'IA générative dans un cadre sécurisé, avec des bibliothèques de prompts mutualisées et une meilleure maîtrise des données de l'entreprise.

Les résultats : un accélérateur de transformation plus qu’un simple outil

Les premiers résultats du moteur de recherche de profils se sont révélés encourageants mais encore perfectibles. En effet, la qualité des recommandations dépend fortement de la qualité des données disponibles dans le CRM, qui sont parfois renseignées de manière hétérogène selon les périodes ou les utilisateurs.

Pour autant, le projet a produit un bénéfice inattendu. Il a permis à l'entreprise de se familiariser avec l'IA, de réaliser un premier projet concret et de faire évoluer les pratiques internes.

Cette première expérience a ensuite favorisé une adoption beaucoup plus large de l'IA générative dans les tâches du quotidien : 

• rédaction, 
• préparation de contenus, 
• recherches documentaires,
• ou encore assistance bureautique.

Une démarche construite avec les collaborateurs

L'un des enseignements majeurs du projet concerne l'importance de l'accompagnement humain. Dès le lancement, les consultants et consultantes ont été associés aux ateliers de conception, aux tests et aux phases de validation. Cette implication s'est révélée essentielle pour lever certaines inquiétudes.

Comme dans de nombreuses organisations, l'arrivée de l'IA a suscité des interrogations sur l'évolution des métiers et le risque de perte de compétences. L'entreprise a donc mis en place des actions de sensibilisation afin de démystifier la technologie et de rappeler qu'elle constitue avant tout un outil d'assistance.

Les difficultés rencontrées

Le projet a également permis d'identifier plusieurs points de vigilance. 

Le premier concerne les données. Une intelligence artificielle ne peut produire des résultats pertinents que si les informations utilisées sont fiables, homogènes et suffisamment détaillées. Or les profils et les historiques de missions présentaient parfois des niveaux de qualité variables.

Le second concerne les moyens nécessaires. Le développement de l'outil IA a représenté un investissement d'environ 36 000 euros, cofinancé dans le cadre de PackIA, auquel s'ajoutent les coûts d'exploitation liés à l'hébergement et à l'utilisation du modèle.

Enfin, mesurer précisément les gains de temps reste complexe lorsque certaines étapes continuent à être réalisées manuellement.

L’IA comme prérequis des futurs outils

Fort de cette première expérience, Valtus prépare désormais une transformation plus large de son système d'information. L'entreprise prévoit notamment le renouvellement de son CRM et le déploiement de nouvelles solutions SaaS intégrant nativement l'intelligence artificielle.

À terme, l'IA pourrait intervenir à plusieurs étapes de la chaîne métier :

• collecte des besoins clients ;
• recherche de profils ;
• contractualisation ;
• suivi des missions ;
• gestion de la relation client.

Pour Valtus, l'IA n'est plus un projet isolé mais un élément structurant des futurs outils de l'entreprise.

Le conseil du dirigeant

L'expérience de Valtus conduit à une recommandation simple : avant de lancer un projet, il est essentiel d'identifier un cas d'usage qui répond à un besoin réel, d'impliquer les équipes concernées et d'anticiper les coûts ainsi que les impacts organisationnels.

L'IA n'est ni magique ni instantanée. Elle demande du temps, des données de qualité et une conduite du changement adaptée.

Le récap'

En savoir plus

• Recherche intelligente et analyse documentaire avec l'IA 
• Comprendre et adopter l'IA