S'initier à la Data Science et à ses enjeux
Formation | À distance | Publié le 02 novembre 2022 | Mis à jour le 12 décembre 2022
Date : Du 19 septembre 2022 au 3 août 2023
CY Cergy Paris Université propose une formation en ligne courte pour découvrir et comprendre la science des données : données, variables, fouille de données, prétraitement, tests statistiques... Familiarisez vous avec les concepts et problématiques liées à l'analyse des données, aux traitements par les algorithmes et aux enjeux associés.
Thématiques
Niveau d'expertise
Type de formation
Cours en ligne
Format et durée
À distance - 15 heures réparties sur 6 semaines
Date
Du 19 septembre 2022
au 3 août 2023
Coût de la formation
Gratuit
Organisme
France Université numérique avec CY Cergy Paris Université
Description du cours
La Big data, et plus généralement l’analyse de données, occupent une place de plus en plus importante au sein des stratégies de nombreuses organisations. Suivi de performance, analyse des comportements, découvertes de nouvelles opportunités de marché : les applications sont multiples, et intéressent des secteurs variés. Du e-commerce à la finance, en passant par les transports et la santé, les entreprises ont besoin de talents formés à la collecte, au stockage, mais aussi au traitement et à la modélisation des données.
Ce MOOC s’adresse à toute personne désireuse de découvrir les bases de la science des données, quel que soit son niveau. Il est composé de cinq modules de cours centrée sur la thématique des datas et de leur visualisation, ainsi que d’un module de réflexion pour aller plus loin dans la compréhension des enjeux de la Data Science dans le monde d’aujourd’hui.
S'initier à la Data Science et à ses enjeux
Plan de cours
- Module 1 : Concepts de base de la Data Science ;
- Module 2 : De la collecte à l'analyse des données ;
- Module 3 : Fouille de données et apprentissage non-supervisé ;
- Module 4 : Du Machine Learning au Deep Learning ;
- Module 5 : Repousser les limites de l'Intelligence Artificielle.
Julien Karachehayas
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