Conduire un projet IA dans votre entreprise : étapes clés et bonnes pratiques

Cette courte formation proposée par Bpifrance Université vise, à travers l'exemple d'une PME de l'industrie, à montrer comment mener un projet d'intelligence artificielle (IA) concrètement. 

On suit Karine, dirigeante d'une PME du secteur de l'industrie de 120 personnes, qui conçoit, fabrique et vend des pièces métalliques à des clients industriels. Convaincue que l'avenir de son entreprise s'écrit avec l'intelligence artificielle, elle a décidé de se faire accompagner par Ider, un consultant expert du domaine.

La formation, composée de 6 tutoriels vidéos d'environ 6 minutes présente les étapes clés et les bonnes pratiques pour réussir son projet d'IA.

1. Élaborer votre feuille de route

La dirigeante imagine faire avec le consultant IA le tour de toutes les solutions du marché pour l’ensemble des cas d’usage qu’elle a identifiés. Mais est-ce bien là le bon angle d’attaque pour commencer à intégrer l’IA dans son entreprise ?

En fait, il ne suffit pas de lister tous les cas d’usage possibles pour passer directement au choix de l’outil IA correspondant. Il est important de bien définir ses cas d'usage, puis de les prioriser afin de pouvoir choisir le meilleur candidat pour conduire votre premier projet ! 

Objectifs du module

• Identifier et définir des cas d’usage IA à forte valeur ajoutée
• Prioriser les cas d’usage selon 2 axes
• Lister les étapes clés pour passer à l’action et atteindre ses objectifs

À l’issue de ce premier épisode, vous serez capable de structurer efficacement votre démarche avant de passer à l’action.

Élaborer votre feuille de route (1/6)

2. Définir un processus augmenté par l’IA

Après avoir analysé et priorisé les cas d’usage pertinents pour son entreprise, Karine a décidé avec son Codir de s’attaquer au processus de prévision des ventes. Mais à quoi faut-il penser et que faut-il mettre à plat avant de se lancer dans la conception d’une solution IA ?

Ce module permet de se plonger dans le fonctionnement des modèles de d'apprentissage automatique (machine learning) et de comprendre que les données et la formation des utilisateurs sont deux chantiers cruciaux pour la réussite de tout projet IA ! 

Objectifs du module

• Analyser les transformations d'un processus lors de l’intégration de l’IA
• Lister les impacts techniques, organisationnels et humains liés à la transformation
• Identifier les défis associés à l'utilisation de l'IA dans le processus

À l’issue de ce deuxième épisode, vous serez capable d'analyser un processus existant et de partager un processus cible avec vos parties prenantes en anticipant au mieux les impacts techniques, organisationnels et humains liés à l'intégration de l'IA.

Définir un processus augmenté par l’IA

3. Concevoir une solution

Après avoir monté une équipe projet pour réfléchir à la meilleure façon d’intégrer l’intelligence artificielle dans le processus de prévision des ventes de son entreprise, Karine est rapidement confrontée à des choix très structurants en termes de conception de la solution. Ider pourra-t-il l'aider à y voir plus clair pour prendre la bonne décision ?

Découvrez comment concevoir une solution IA. Vous verrez notamment qu’il faut analyser avec soin les spécificités de votre entreprise et de votre processus pour bien prendre en compte tous les paramètres de l’équation ! 

Objectifs du module

• Analyser les prérequis nécessaires à la conception d’une solution IA
• Identifier les différentes typologies de solutions IA, avec leurs avantages et leurs inconvénients
• Lister les critères clés à prendre en compte pour arbitrer entre faire ou faire faire

À l’issue de ce troisième épisode, vous serez capable d’arbitrer entre une solution IA sur étagère, opérée en interne par vos équipes, et une solution totalement customisée, opérée par un prestataire spécialiste de l’IA.

Concevoir une solution

4. Anticiper les risques liés à l’intégration dans le SI & à la cybersécurité

En mettant la DSI de son entreprise dans la boucle de son projet d’intégration de l’IA au processus de prévision de ventes Karine découvre de nouvelles contraintes en termes de faisabilité technique. Introduction de données externes malveillantes ou corrompues, manipulation des données d'entrée des modèles IA, mise en panne de l'ERP… Les risques induits par l'intégration de l'IA dans le système d’information de l’entreprise ne sont pas à prendre à la légère ! Comment les mitiger et remettre ce projet IA sous contrôle ?

On découvre comment anticiper les risques liés à l’intégration d’une solution IA dans son système d’information et à la cybersécurité. On voit notamment que les risques internes et externes peuvent se conjuguer pour mieux vous conduire au désastre si vous avez manqué de rigueur dans votre analyse ! 

Objectifs du module

• Analyser le cycle de vie d’un produit IA
• Identifier les impacts de l’intégration d’une solution IA dans le système d'information et les risques cyber associés
• Lister les principales mesures de sécurisation à mettre en œuvre

À l’issue de ce quatrième épisode, vous serez capable d’identifier les principales failles de sécurité informatique liées à une solution IA et les mesures à mettre en place pour mettre votre projet sous contrôle.

Anticiper les risques liés à l’intégration dans le SI & à la cybersécurité

5. Accompagner vos collaborateurs dans le changement

Emportée par la dynamique positive qui règne au sein de l’équipe projet chargée de l’intégration de l’IA dans le processus de prévision des ventes de son entreprise, Karine s’imaginait que les futurs utilisateurs suivraient naturellement et embrasseraient cette transformation… Mais elle s’aperçoit vite, grâce à Ider, qu’un projet IA ne fait pas exception à la règle et nécessite une bonne dose de conduite du changement pour être adopté de manière fluide et efficace par les collaborateurs !

Découvrez comment accompagner vos collaborateurs dans ce changement. Vous verrez notamment qu'il existe de nombreux freins à l’adoption de l’IA, qu'il est important de bien les identifier pour mieux les surmonter et que la conduite du changement doit s'anticiper dès le début d'un projet de transformation ! 

Objectifs du module

• Lister les principaux freins à l'adoption de l'IA
• Identifier les bonnes pratiques en matière d'acculturation à l’IA et d'accompagnement au changement
• Accompagner vos collaborateurs dans le changement

À l’issue de ce cinquième épisode, vous serez attentif à mettre les utilisateurs de la solution au centre de la réussite de votre projet IA et serez ainsi capable d’embarquer vos collaborateurs dans cette transformation.

Accompagner vos collaborateurs dans le changement

6. Mettre en place une gouvernance IA au service de votre stratégie

Après un premier projet IA réussi, Karine peine à prendre le recul nécessaire pour capitaliser sur ce succès et passer à la prochaine étape. Avec l’aide d’Ider, elle va prendre conscience que passer à la vitesse supérieure nécessite au préalable de clarifier ses objectifs et de se doter d’un cadre plus formel et structuré.

Découvrez comment mettre en place une gouvernance dédiée à l’IA. Vous verrez qu’une telle structure deviendra rapidement indispensable pour évaluer, prioriser et assurer la réussite de vos projets IA, tout en maximisant les synergies entre eux et en menant une veille active sur le sujet ! 

Objectifs du module

• Lister les fonctions clés d’une structure de gouvernance dédiée à l'IA
• Identifier les bonnes pratiques pour adapter sa stratégie en fonction des apprentissages de chaque projet

À l’issue de ce sixième épisode, vous serez capable de capitaliser sur un premier projet IA réussi pour pérenniser votre stratégie.

Mettre en place une gouvernance IA au service de votre stratégie