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HESTIA

Activateur | Mis à jour le 02/06/2026

"HESTIA accompagne les PME agroalimentaires dans leur passage à l'IA. Formation des équipes, diagnostic transformation IA, automatisation des process. Approche terrain : 30 ans d'expérience dans le secteur agroalimentaire, ingénieur agronome, certifié Machine Learning et Deep Learning."

Offre

"HESTIA accompagne les PME agroalimentaires dans leur transformation par l'IA, de la sensibilisation à l'implémentation.
Formation : montée en compétences IA de vos équipes. IA générative (ChatGPT, Copilot, Claude), automatisation no-code (Make, n8n), ateliers pratiques sur vos cas métier. De 0,5 à 3 jours, en présentiel ou distanciel.
Diagnostic transformation IA : audit de vos process et données, identification des cas d'usage prioritaires, feuille de route chiffrée avec ROI estimé. Compatible aides France Num et BPI.
Projet pilote IA : déploiement d'un premier cas d'usage sur vos données (prévision de la demande, automatisation qualité, assistant IA métier).
30 ans d'expérience terrain dans l'agroalimentaire. Ingénieur agronome, certifié Machine Learning et Deep Learning."

Prestations

Intelligence artificielle

  • Comprendre et adopter l'IA : développeur de solution, formation-coaching | Gratuit

Production et fabrication

  • Modélisation numérique : formation-coaching, intégrateur de solution, fournisseur de solution | Gratuit

Développement commercial

  • Gestion des données clients : conseil et stratégie | Gratuit

Mots-clés

  • accompagnement

  • agent IA

  • aides financières

  • analyse des données

  • analyse documentaire

  • analyse prédictive

  • apprentissage automatique

  • assistant IA

  • ateliers

  • automatisation

  • base de données

  • chatbot

  • culture numérique

  • no-code

Secteurs d'activités

  • Agriculture

  • Industrie et fabrication artisanale

  • Commerce

Références

CCBI | Prevision de la demande et optimisation des approvisionnements par IA | 2025

Mise en place d'un modèle de prévision de la demande par Machine Learni. Résultats : réduction des ruptures de stock de 25%, diminution du sur-stock de 20%, amélioration du taux de service client. ROI estimé : gains logistiques significatifs dès les 3 premiers mois.

Contact

Benoit Lamarque

Mis à jour le 01/03/2026

"Ingénieur agronome (AgroSup Dijon) avec 30 ans d'expérience dans le secteur agroalimentaire. Certifié Machine Learning et Deep Learning (DeepLearning.AI, LearnQuest). Formateur et consultant IA pour PME : IA générative, automatisation des process, diagnostic transformation IA. Je traduis les technologies IA en solutions concrètes pour les dirigeants de PME agroalimentaires."

Contacter le conseiller par mail

Type de structure

Indépendant

Catégorie de la structure

Privée

Localisation

210 Rue Paul Bellamy, 44000 Nantes - France
Loire-Atlantique
Pays de la Loire

Date de création

02/06/2022

Taille

Unités non employeuses

Périmètre d'intervention

France

Site internet

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