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AltGR

Activateur | Mis à jour le 31/10/2022

AltGR est une jeune société innovante, spécialisée en science des données. AltGR conçoit et implémente des outils d’aide à la décision, à partir de l’exploitation et la valorisation des données. AltGR réalise l’ensemble des étapes constitutives d’un projet data / IA, de l’expression du besoin avec les équipes métiers au déploiement de la solution en environnement de production. La modélisation, l’algorithmique et le développement informatique sont conduits en totale autonomie.

Offre

AltGR réalise l’ensemble des étapes constitutives d’un projet data / IA, de l’expression du besoin avec les équipes métiers au déploiement de la solution en environnement de production. La modélisation, l’algorithmique et le développement informatique sont conduits en totale autonomie.

AltGR a déjà réalisé une vingtaine de projets data / IA pour différentes sociétés, de la startup au grand groupe, sur des périmètres métiers divers. AltGR fonctionne régulièrement en co-construction avec les experts métiers et opérationnels.

Prestations

Pilotage de l'entreprise

  • Logiciels de gestion de l'entreprise : intégrateur de solution
  • Numérisation des processus : fournisseur de solution

Production et fabrication

  • Modélisation numérique : développeur de solution

Stratégie numérique

  • Diagnostic numérique : conseil et stratégie | Gratuit

Mots-clés

  • analyse des données

  • apprentissage automatique

  • compétences numériques

  • intelligence artificielle

  • rapports et études

Secteurs d'activités

  • Conseil, études et ingénierie

  • Transport et logistique

  • Numérique, internet et télécommunications

Labels/Réseaux

Labels :

Références

CMA CGM | Evaluer les risques | 2021

Evaluer les risques financiers et réglementaires. AltGR conçoit et crée l’outil d’aide à la décision basé sur une estimation multi-paramétrique des risques à partir des données de l'activité de contrôle de conformité interne. Tableaux d’indicateurs avec plus de 80 paramètres.

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ADEME | Exploration de données massives | 2017

L’Ademe dispose d’une base conséquente de diagnostics de performance énergétique (DPE). Elle souhaite qualifier cette base et en tirer des informations utiles, par ex. les corrélations entre indicateurs et leur répartition géographique. Données en grande dimension.

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IRSN | Développer un algorithme d’apprentissage automatique | 2020

Concevoir et implémenter un algorithme d’analyse de données (type carte de chaleur) aux performances de détection >90%.
Livrable. Code source du programme (Python) et rapport de synthèse.
Données. Données structurées brutes. Historique 1974->2019, 70 essais uniques.

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Caisse d'épargne | Recommandation de produits | 2018

Concevoir et implémenter un système d’identification des prospects éligibles et appétents, par une analyse multi-critère.
Livrable. Liste de prospects appétents.
Données. 100 000 bilans comptables, 45 000 entreprises, 35 indicateurs.

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SaaS | Comprendre les performances de prédiction | 2021

Une PME utilise neuf moteurs de prédiction, basés sur des traitements de données complémentaires. Ces moteurs ont des performances et couvertures très diverses. Sont-ils redondants ? Lesquels doit-on prioriser ? Format SQL. Trois années d’historique, 17 millions de points.

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edtech | Moteur de recommandation de parcours scolaire | 2021

Construire un moteur pour l’orientation professionnelle des lycéens et étudiants. La recommandation de parcours de formation est adapté pour chaque utilisateur. Cinq bases de données au format plat (csv, json). Structuration forte mais hétérogène. 500 métiers, 8000 établissements, 15000 formations.

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Annuaire en ligne | Traiter des données peu structurées | 2016

Mise en forme, ré-identification et un dédoublonnage d'un annuaire contenant des données oeu structurées.
Concevoir et implémenter un algorithme de traitement de données adapté : nettoyage, mise en forme, unicité.
Base SQL de 2.19 millions de lignes, avec 77% d’appariements réalisés.

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Retrodata | Visualisez, analysez, décidez ! | 2022

SaaS de visualisation et analyse des données de vente des entreprises. Retrodata crée un rapport de l’activité commerciale d’une TPE/PME, avec des graphiques clairs et bien pensés sur le chiffre d’affaires, les ventes, les produits, les clients. Le fonctionnement est automatique pour l’utilisateur.

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Bibliothèque nationale de France | Etude de fonds documentaire | 2015

Explorer les archives et proposer des pistes de valorisation.
Données. Texte libre et métadonnées issues 8 millions d’articles, 300 journaux. Taille brute : 980 Go.

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Tiime | Classer précisément des lignes bancaires | 2019

Traitement automatique des transactions bancaires et attribution des affectations comptables, avec un haut degré de fiabilité. A partir d’une base de données étiquetées de 13.7 millions de lignes, 15 paramètres. Apprentissage automatique, rule-based et analyse statistique.

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HATVP | Qualifier des textes | 2022

La HATVP doit évaluer les déclarations d’intérêts remplies par 16000 responsables publics. Elle souhaite automatiser un système de notation manuel. Les performances de détection doivent être supérieures à 85%. Conception et implémentation d’un algorithme de classification automatique binaire.

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SaaS | Auditer un algorithme d'apprentissage automatique | 2016

Audit d’un outil de classification qui utilise différents algorithmes d’apprentissage automatique : réseaux de neurones, forêts aléatoires. Des interrogations se posent sur la pertinence des algorithmes, notamment le passage en production, la maintenance fonctionnelle, l’évolution long terme.

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Airbus | Maintenance prédictive | 2020

Anticiper les défaillances de certaines pièces dans ses machines tournantes, à partir de données issues de bancs d’essais. Identification d'un défaut rare dont la signature fréquentielle est inconnue. 300 Go de mesures expérimentales, 28 capteurs.

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Contact

Thomas Gerbaud

Mis à jour le 13/09/2022

Plus de 20 ans d'expérience en science des données, Data scientist, Entrepreneur, Physicien.

Contacter le conseiller par mail

+33648439656

Type de structure

Entreprise de services numériques

Catégorie de la structure

Privée

Localisation

49 Boulevard Aristide Briand, 13100 Aix-en-Provence - France
Bouches-du-Rhône
Provence-Alpes-Côte d'Azur

Date de création

14/06/2018

Taille

3 à 5 salariés

Périmètre d'intervention

France

Site internet

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